您的3D模型, 可能只看到了“ 一半 "的故事
您的类器官或3D模型已经能够还原肿瘤的空间结构，但标准培养系统往往无法捕捉癌症细胞、基质与免疫细胞群之间的信号回路——而这些正是驱动肿瘤进展的关键。
特邀学术研讨会
场 次 | 网页时间 (GMT+01:00) | 中国时间 (GMT+08:00) |
Session 1 ⭐推荐 | 6月17日 03:00 AM | 6月17日 上午 10:00-11:00 |
Session 2 | 6月17日 06:00 PM | 6月18日 凌晨 01:00-02:00 |
💡国内观众建议参加 Session 1（周四上午10:00，正常工作时间）
本次研讨会将展示先进的3D微肿瘤平台与机器学习驱动筛选如何揭示传统方法遗漏的肿瘤微环境依赖性易损靶点，以及抗体工具如何精准拦截驱动肿瘤进展的细胞间信号通讯。
从 “看到结构" 到 “读懂信号" ——掌握3D模型如何暴露隐藏的治疗靶点，让抗体策略真正精准到位。
议题 | 核心内容 |
3D微肿瘤平台 | 揭秘被标准筛选遗漏的p38依赖性肿瘤-CAF-ECM信号回路 |
全新治疗靶点 | 发现癌症相关成纤维细胞(CAFs)中 非经典DDR1/2–p38–GLI1轴，为抗体药物开发提供新方向 |
联合治疗策略 | 激酶抑制剂+抗PD-L1抗体，协同增强CD8⁺ T细胞浸润 与抗肿瘤应答 |
抗体工具选择 | 如何筛选研究级抗体，加速3D肿瘤模型与类器官研究 |
👥适合谁参加？
✅ 从事肿瘤生物学研究的科研人员
✅ 使用类器官、3D肿瘤模型的转化医学研究者
✅ 关注肿瘤微环境（TME）信号通路的抗体研究专家
主讲嘉宾
Dr. Nao Nishida-Aoki
Global Center for Science and Engineering
Waseda University, japan
Sung Lee
Director of Product Management
Bio X Cell
| 您的收获 | |
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| 🔬前沿研究思路 | 获取3D微肿瘤平台与抗体策略的最新应用方向 |
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